Maestría en Ciencias [MS] [Ciencia de los datos] From Duke University

Durham, North CarolinaLocation

UniversitySchool type

Estd1838established year

16130enrollment

Private (Not for Profit)

Partner [1 Courses]

8.2/10

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Maestría en Ciencias [MS] (Ciencia de los datos)

STEM Course

2 years

Full Time

On Campus

Field of Study:

Data Science and Analytics

₹51.9 L/Yr

$62,620 /Yr

19 Students Applied

16 Students Admitted

La Maestría en Ciencia de Datos Interdisciplinarios es un programa de dos años en la Universidad de Duke.
Es un programa en el campus que se ofrece a tiempo completo.
El plan de estudios que ofrecen incluye capacitación interdisciplinaria dentro de las ciencias cuantitativas, exposición a problemas basados en datos en una variedad de disciplinas y experiencia directa en ciencia interdisciplinaria basada en equipos.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PROGRAMA:
El programa se desarrolla en torno a la creencia de que aprovechar el poder de los datos requiere tanto formación interdisciplinaria como experiencia en ciencia basada en equipos.

Han creado un grupo básico de cursos para todos los estudiantes de MIDS que está inspirado en el ciclo de datos a decisión. Estos cursos se centran en reunir, analizar y visualizar datos. Crean un lenguaje compartido para los estudiantes y un marco de referencia común para proyectos basados en datos.
Los cursos básicos se basan en la experiencia e involucran a profesores de diferentes disciplinas en Duke. Al hacerlo, reflejan las múltiples disciplinas cuantitativas que aportan conjuntos de habilidades a la ciencia de datos.
El objetivo clave es formar científicos de datos que puedan abordar una diversidad de temas, por lo que se anima a los estudiantes a elegir asignaturas optativas de diferentes departamentos de Duke. También ofrecen oportunidades para estudiar temas técnicos avanzados relacionados con los cursos básicos.
Enseñan a los estudiantes las habilidades necesarias para tener éxito en equipos con expertos en diferentes campos, colegas científicos de datos y partes interesadas. Esto incluye liderar equipos, pensar críticamente en todas las disciplinas y comunicar ideas complejas a otros.
Para formar científicos de datos que sean expertos técnicos y puedan aplicar su experiencia a diferentes temas, la formación tiene un compromiso de cuatro semestres.

PROYECTOS FINALES:

Los proyectos Capstone son uno de los componentes más importantes del programa MIDS.
Estos proyectos de un año de duración integran a los estudiantes en proyectos de investigación interdisciplinarios de clase mundial que pueden resolver problemas de la vida real y avanzar significativamente a través de la ciencia de datos.
Para garantizar que los estudiantes de MIDS completen sus proyectos con éxito, asistirán a talleres y completarán tareas durante el segundo año que brindan orientación, práctica y retroalimentación sobre el trabajo en equipo de los estudiantes, la gestión de proyectos, el plan de comunicación y el progreso general en relación con el proyecto.
Los entregables finales serán evaluados por el cuerpo docente principal de MIDS y las partes interesadas externas relevantes en múltiples dimensiones, incluida la capacidad de los estudiantes para comunicarse de manera efectiva con una audiencia diversa, la estrategia computacional y la creatividad.

Year	1st Year Fees
Tuition Fees	₹5190572 (USD 62620)

Other Expenses

Head	Avg Cost Per Year
Housing	₹862388 (USD 10404)
Board	₹276024 (USD 3330)
Transportation	₹137266 (USD 1656)
Total Cost	₹1379539 (USD 16643)
Health Insurance	₹103861 (USD 1253)

Eligibility & Entry Requirement

Elegibilidad académica:

Los estudiantes deben tener una licenciatura de una institución acreditada.
Los estudiantes deben obtener una calificación promedio de 3.0 en una escala de 4.0.

Elegibilidad de estudiantes latinoamericanos:

Los estudiantes latinoamericanos son elegibles para postularse si cumplen con uno de los siguientes criterios de elegibilidad:

Los estudiantes deben completar una licenciatura de 4 años de una institución reconocida
O bien, los estudiantes completaron una maestría de primera clase en un campo relevante de una institución reconocida.

Junto con los requisitos mínimos de elegibilidad, los estudiantes internacionales provenientes de países que no hablan inglés deben demostrar su dominio del inglés a través de IELTS/TOEFL/cualquier prueba equivalente para obtener la admisión a este programa.

Scores Required

7.0 / 9

Avg. Score in

IELTS

90 / 120

Avg. Score in

TOEFL

315 / 340

Avg. Score in

GRE updated

Course Guides

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Masters of Science in Data Analytics in USA: Universities, Admission, Cost, & Benefits

MS in Data Science in USA: Top Universities, Eligibility, Fees, Scholarships, Scope

Scholarship Grants & Financial Aids

Name	Scholarship Per Student	Level of Study	Type
Go Clean Scholarship	Scholarship per student₹ 2.9 L/Yr$3,500	Level Of StudyBachelor	TypeMerit-Based	View Details
Ellis R. Ott Scholarship for Applied Statistics and Quality Management	Scholarship per studentVariable Amount	Level Of StudyDoctorate	TypeMerit-Based	View Details
AAUW International Fellowships	Scholarship per studentVariable Amount	Level Of StudyDoctorate	TypeMerit-Based	View Details
Deutschland Stipendium Program	Scholarship per student₹ 3.6 L/Yr$4,363	Level Of StudyBachelor	TypeCollege-Specific	View Details
JN Tata Endowment Scholarship	Scholarship per studentVariable Amount	Level Of StudyDoctorate	TypeMerit-Based	View Details
Forktip Women’s- Innovation Scholarship	Scholarship per studentVariable Amount	Level Of StudyBachelor	TypeCollege-Specific	View Details